在地铁车辆段的复杂环境中，无人机需在狭小的空间内执行巡检任务，这对其机体工艺提出了极高的要求，为确保无人机在地铁车辆段内精准定位，需采用高精度的GPS与视觉导航系统相结合的定位技术，这要求机体设计时，必须考虑如何有效整合并优化这两种导航系统的数据，以实现厘米级甚至毫米级的定位精度。
安全避障是无人机在地铁车辆段作业中的另一大挑战，机体工艺需集成先进的避障传感器，如激光雷达、超声波传感器等，并利用先进的算法进行数据处理与决策，这要求机体设计时，不仅要考虑传感器的布局与数量，还需确保其能在高振动、高噪音的环境中稳定工作。
为适应地铁车辆段内可能出现的各种极端环境条件（如高温、低温、潮湿等），无人机机体材料的选择与处理工艺也至关重要，需采用耐候性强的材料，并通过特殊处理工艺提高其抗腐蚀、抗磨损能力。
地铁车辆段中无人机机体工艺的精准定位与安全避障，是确保其高效、安全执行任务的关键所在。
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无人机在地铁车辆段通过高精度传感器与智能算法，实现精准定位和安全避障。
地铁车辆段内，无人机通过高精度GPS与视觉传感器融合技术实现精准定位和安全避障。
在地铁车辆段，无人机通过高精度GPS、视觉传感器与智能算法实现精准定位和安全避障技术。
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